OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra lundi 26 octobre 2026 — un modèle de milieu de gamme conçu pour le raisonnement visuel, l'usage informatique et une écriture plus claire, visant directement le travail de bureau quotidien. Il est disponible pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et pour les développeurs via l'API sous le nom gpt-6.1-terra. Il n'est pas dans le Chat classique, et aucun niveau gratuit n'est indiqué.

Le chiffre qui fait la une, c'est le prix. Le tarif API standard est de 1 $ par million de tokens d'entrée et 5 $ par million de tokens de sortie (entrée en cache : 0,05 $), ce qu'OpenAI présente comme 50 % moins cher que GPT-5.6 Terra, le modèle qu'il remplace, et que GPT-6.1 Sol. La fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens avec jusqu'à 128 000 tokens de sortie et une date de coupure des connaissances au 1er juin 2026. Sur les propres benchmarks d'OpenAI, il bat le Terra précédent sur tous les plans et, sur le test d'usage informatique Agents' Last Exam, égale GPT-6 Astra pour environ un dixième du prix par token — des chiffres du fournisseur que des tests indépendants n'ont pas encore vérifiés.

Les cas d'usage de l'annonce sont délibérément peu glamour : lire des factures dans un logiciel comptable, remplir des formulaires, rédiger des propositions, lire des plans techniques et monter des vidéos. C'est tout l'intérêt. Terra n'est pas présenté comme une percée de recherche ; il est présenté comme le modèle qu'on lâche sur le travail répétitif qui mange un après-midi, à un prix par tâche qui rend les flux agentiques abordables pour les entreprises ordinaires et pas seulement pour les laboratoires.

Les limites comptent aussi. Terra accepte des entrées texte et image et produit du texte — il ne prend pas directement de fichiers audio ou vidéo, et piloter un logiciel de montage vidéo via son écran est une capacité différente de la compréhension de la vidéo. Les prompts au-delà de 272 000 tokens d'entrée sont facturés à des tarifs de contexte long plus élevés. Et OpenAI précise que Sol et Astra restent meilleurs pour les tâches de codage les plus complexes. Pour le travail informatique à grand volume, cependant, Terra vient de redéfinir le plancher des prix — et chaque lancement de modèle rival sera désormais jugé à l'aune d'une économie de 1 $ par tâche.

Sources