Meituan a lancé LongCat-2.5, un modèle multimodal natif conçu pour le travail de code qui s'étend sur de nombreuses étapes. Cette sortie, annoncée le 2 novembre 2026, fait suite à un aperçu API en septembre et vise les agents IA qui doivent tenir dans la durée au sein de grandes bases de code — modifier des projets complexes et construire des logiciels complets, plutôt que répondre à des requêtes ponctuelles.

Le modèle traite le texte et les images dans un cadre unifié de tokens, ce qui, selon Meituan, permet le code visuel, le design créatif et les tâches 3D. L'entraînement s'est appuyé sur de longues séquences d'actions d'agents, y compris des tentatives ratées transformées en tâches d'entraînement reproductibles, ainsi que sur de l'apprentissage par renforcement à grande échelle pour le travail dans des bases de code complexes. Les chiffres annoncés évoquent 1 600 milliards de paramètres au total, dont environ 48 milliards activés par token — même si ce nombre de paramètres a été contesté, un rapport notant que ces chiffres auraient été repris de la fiche du modèle précédent, LongCat-2.0. Il convient donc de considérer la taille annoncée avec prudence tant que Meituan n'a pas publié de fiche complète.

Selon les propres benchmarks de Meituan, LongCat-2.5 obtient 88,4 sur Terminal Bench v2.1, 51,8 sur AutomationBench et 91,9 sur BrowseComp — des chiffres qui n'ont pas été vérifiés de façon indépendante, et le modèle ne domine pas tous les tests de ses propres classements. Il est disponible dès maintenant via le service de chat en ligne de Meituan et l'API LongCat, avec la prise en charge d'outils d'agents comme Claude Code et Codex, tandis que des sorties sur GitHub et Hugging Face sont prévues par la suite.

Sources