AitopkitGoogle a dévoilé mercredi 28 octobre 2026 Gemini 4 Carbon, son tout dernier modèle IA frontière, deux semaines seulement après le lancement de Gemini 4 Argon. L'entreprise le présente comme son modèle frontière le plus puissant à ce jour, conçu pour l'ingénierie logicielle en plusieurs étapes, la cybersécurité défensive et les flux de travail d'agents à long horizon.
Les annonces phares portent sur la cybersécurité. Google affirme que Carbon atteint des performances de pointe en découverte de vulnérabilités, en exploitation et en correctifs logiciels, avec 88,2 % sur SEC-bench Pro pour la détection de vulnérabilités, 54,8 % sur ExploitGym pour la construction d'exploits de bout en bout et 71,0 % sur CWE-bench pour les correctifs. Il affirme aussi que Carbon génère du code sécurisé avec un taux de réussite plus de deux fois supérieur à celui d'Argon sur ses tests internes. Ce sont les chiffres de Google — une vérification indépendante sera essentielle, d'autant que les tests de cybersécurité ont été réalisés sans garde-fous défensifs.
Sur les classements indépendants, Google cite l'Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, où Carbon arrive premier au classement général avec un score de 59, ainsi qu'un gain de 89 points Elo par rapport à Argon sur WebDev Arena, atteignant la quatrième place avec 1 768. L'entreprise affirme également que ses tests internes montrent que Carbon réduit d'environ moitié les affirmations non étayées par rapport à Argon, et diminue de 26 % les dépassements de mission et de 29 % les sous-services lors des flux de travail en plusieurs étapes.
L'accès est volontairement limité dans un premier temps. En raison de ses scores en génération d'exploits, Google déploie le modèle par étapes via son programme Fairwind, en donnant aux équipes de sécurité vérifiées, aux responsables d'infrastructures critiques et aux partenaires entreprise de confiance un accès anticipé pour le red-teaming défensif et la correction automatisée des vulnérabilités, avant une disponibilité générale sur Vertex AI et Google AI Studio. Les développeurs et consommateurs ordinaires n'y ont pas encore accès, et aucune date de lancement général n'a été annoncée.
Côté tarifs, Google indique que Carbon reprendra les prix de lancement d'Argon, soit 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, avec une réduction de 95 % sur les tokens en entrée mis en cache, avant un passage aux tarifs standards de 4 $ et 20 $ respectivement. Cette cadence rapide, deux semaines après Argon — que Google attribue à ses chercheurs et à ses modèles d'IA « travaillant main dans la main » — montre à quelle vitesse la course à la frontière s'accélère, OpenAI et Anthropic lançant des modèles concurrents dans la même période.