AitopkitOpenAI, Google, Microsoft et Anthropic ont annoncé le 30 octobre 2026 qu'ils respecteront un jeton de politique robots.txt unique, __usage_ai-training, qui permet à un éditeur de site web de refuser l'entraînement des modèles d'IA auprès des quatre entreprises en une seule directive. Jusqu'à présent, un éditeur qui voulait bloquer l'entraînement devait écrire des règles distinctes pour les robots d'exploration de chaque entreprise ; le jeton partagé ramène cela à une ligne — User-Agent: __usage_ai-training suivi de Disallow: / — avec des lignes Allow pour les exceptions.
Le jeton provient d'un projet individuel de norme Internet, « Machine-Readable Training Preference Signal », rédigé par Kevin Kelley, responsable des normes chez Anthropic, et daté du 30 octobre 2026, soumis au groupe de travail AI Preferences de l'IETF. Ce statut compte : un projet individuel n'a aucune valeur formelle dans le processus de l'IETF et n'est pas approuvé par l'organisme ; il s'agit donc d'un engagement coordonné de l'industrie, pas encore d'une norme. Il contrôle aussi l'autorisation d'entraînement, et non l'exploration elle-même, et il ne retire pas les contenus déjà présents dans les jeux de données d'entraînement existants.
Le déploiement est échelonné. Anthropic affirme avoir déjà commencé à mettre en œuvre le jeton ; OpenAI dit viser une mise en œuvre dans les mois à venir ; Microsoft vise le 1er février 2027 ; et Google indique 2027, John Mueller de Google confirmant qu'un refus via le jeton partagé sera traité comme si l'éditeur avait interdit Google-Extended, sauf si cet agent est défini directement. Le responsable de la communication de Meta a signalé un soutien à un signal commun, sans confirmer que Meta le respectera. Pour les éditeurs, le conseil pratique reste inchangé à court terme : conservez les règles existantes par robot d'exploration jusqu'à ce que chaque entreprise confirme sa mise en œuvre, et considérez le jeton partagé comme une couche future plus simple, et non comme un bouclier immédiat.