OpenAI está ganando importantes clientes de programación frente a Anthropic con grandes descuentos, según informó The Information el 24 y 25 de octubre de 2026: la señal más clara hasta ahora de que la guerra de precios de los modelos frontera ha pasado de los precios de lista a los contratos empresariales negociados. El caso principal: Replit trasladó la mayor parte de su gasto en IA a OpenAI tras recibir una oferta de más del 30% de descuento en un contrato de más de $100 millones al año, después de que Anthropic se negara a prorrogar el descuento previo de Replit sin un mayor compromiso de gasto.

Las cifras de Rippling cuentan la misma historia en cuotas y no en dólares. Su CEO, Parker Conrad, dijo que la cuota de OpenAI en la carga de trabajo de programación de la empresa subió del 16% en mayo al 52%, mientras que la de Anthropic cayó del 57% al 18% en el mismo periodo. El CEO de DataCamp, Jonathan Cornelissen, dijo que los precios de OpenAI recortaron sus costes entre un 80% y un 90%. Y un banco estadounidense con más de $7.000 millones en activos habría duplicado sus puestos de ChatGPT hasta 500 empleados sin coste adicional, pagando menos de $7 por usuario frente a un precio estándar de $20 o más.

La ruptura con Replit es más enredada de lo que sugiere el titular, y conviene decirlo con honestidad. Su CEO, Amjad Masad, dijo en TechCrunch Disrupt que Replit «ya no trabaja con Anthropic» y se retractó en menos de un día; el propio catálogo de Replit sigue listando siete modelos de Claude, y OpenAI es ahora el proveedor por defecto de Replit Agent, mientras que los clientes que quieren Claude deben elegirlo. La dirección del cambio no admite duda, pero decir que «cambió por completo» sería exagerar.

El momento duele para Anthropic, que según se informa se encamina a una salida a bolsa: un memorando para inversores citado en la misma información dice que su crecimiento se desaceleró del segundo al tercer trimestre. OpenAI, por su parte, está en parte comprando cuota de mercado a costa de sus propios márgenes, aunque sus líneas de modelos más baratas, Sol y Luna, le dan ganancias reales de eficiencia detrás de los descuentos. Ambos laboratorios enfrentan además la misma presión desde abajo: modelos chinos de menor coste de DeepSeek y Kimi. Para los desarrolladores, la lección es directa: a esta escala, el precio decide, y descuentos así de grandes son negociables.

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