Meituan ha lanzado LongCat-2.5, un modelo multimodal nativo creado para el trabajo de programación que se extiende a lo largo de muchos pasos. El lanzamiento, del que se informó el 2 de noviembre de 2026, llega tras una vista previa de su API en septiembre y está dirigido a agentes de IA que deben seguir trabajando dentro de grandes bases de código: editar proyectos complejos y construir software completo, en lugar de responder a peticiones aisladas.

El modelo procesa texto e imágenes en un marco unificado de tokens, que según Meituan permite la programación visual, el diseño creativo y las tareas en 3D. El entrenamiento se apoyó en largas secuencias de acciones de agente, incluidos intentos fallidos convertidos en tareas de entrenamiento reproducibles, además de aprendizaje por refuerzo a gran escala para trabajar dentro de bases de código complejas. Las cifras publicadas sitúan al modelo en 1,6 billones de parámetros totales con unos 48.000 millones activados por token, aunque esa cifra de parámetros ha sido cuestionada: un informe señala que las cifras se heredaron de la ficha del modelo anterior, LongCat-2.0, así que conviene tomar el tamaño anunciado con cautela hasta que Meituan publique una ficha completa del modelo.

Según los propios benchmarks publicados por Meituan, LongCat-2.5 obtiene 88,4 en Terminal Bench v2.1, 51,8 en AutomationBench y 91,9 en BrowseComp, cifras que no han sido verificadas de forma independiente, y el modelo no lidera todas las pruebas de sus propias gráficas. Ya está disponible a través del servicio de chat en línea de Meituan y de la API de LongCat, con soporte para herramientas de agente como Claude Code y Codex, mientras que los lanzamientos en GitHub y Hugging Face están previstos para más adelante.

Fuentes