Google puso Gemini Omni 1.2 Flash a disposición general el 5 de noviembre de 2026, en la API de Gemini y en Gemini para empresas. El modelo de generación y edición de vídeo ahora crea y edita clips de forma nativa de hasta 15 segundos, frente a los 10 segundos de Omni 1.1, con duraciones seleccionables en pasos de un segundo de 3 a 15 segundos, y Google recortó el precio un 30 %, hasta unos 0,07 $ por segundo para vídeo de 720p.
La mejora es tanto de control como de duración. Omni 1.2 Flash añade edición conversacional en varios turnos, así que puedes corregir un clip con un mensaje de seguimiento en lugar de empezar de cero, y un seguimiento de referencia más sólido: hasta seis imágenes de referencia para personajes, productos y estilo, además de clips de movimiento y pistas de audio. Las evaluaciones comparativas de Google dan a Omni 1.2 una tasa de victorias en consistencia visual del 62 % frente al 38 % de Omni 1.1 en pruebas de texto a vídeo. Cada vídeo lleva una marca de agua SynthID imperceptible.
Dónde puedes usarlo depende del producto. Los desarrolladores obtienen la API de Gemini de pago (ID de modelo gemini-omni-1.2-flash) y Google AI Studio; Flow recibe clips de 15 segundos, Extend y escalado para suscriptores de planes de Google AI; Vids ofrece clips de 15 segundos sin coste adicional con una cuenta de Google o una suscripción de Workspace; y la app de Gemini despliega vídeos de 15 segundos para suscriptores de Google AI Ultra. Omni 1.1 seguirá disponible durante una transición de cuatro semanas, y las peticiones a la API se dirigirán automáticamente a 1.2 el 3 de diciembre de 2026.
La matemática del precio es la historia silenciosa. A 12 $ por millón de tokens de salida de vídeo —5.792 tokens por segundo de 720p—, un clip completo de 15 segundos cuesta unos 1,04 $ en tokens de salida de vídeo, antes de los costes de entrada. Eso hace que el vídeo corto de IA sea realmente barato para creadores y profesionales de marketing, y el estado de disponibilidad general con SLA empresariales y Provisioned Throughput significa que las empresas ya pueden construir flujos de trabajo de producción sobre él. La pega para los aficionados: el modelo no está en el nivel gratuito de la API de Gemini, así que la vía más barata es Vids o un plan de Flow.