GitHub anunció Copilot Fusion en su conferencia de desarrolladores Universe en San Francisco el 28 de octubre de 2026, y lo puso a disposición general el mismo día. Fusion no es un modelo de IA nuevo: es un sistema dentro del selector de modelos de Copilot que decide, para cada tarea de programación, qué modelos usar y cómo combinarlos, para que los desarrolladores ya no tengan que elegir un modelo ellos mismos.

El cambio tiene tanto que ver con el coste como con la capacidad. Quien elige Fusion solo escoge un nivel de esfuerzo: Standard para la programación diaria, High para problemas más difíciles que exigen un razonamiento más profundo, y Max para el trabajo más exigente. Fusion une dos piezas anteriores de la tecnología de GitHub: la orquestación multimodelo de Project HydraFusion, publicada como vista previa de investigación en septiembre, y la selección automática de modelos de Copilot. GitHub afirma que no hay un cargo extra por orquestación: cada modelo usado se factura a su tarifa estándar, y los planes de pago de Copilot reciben un 30% de descuento en los costes de modelos de Fusion hasta el 30 de noviembre de 2026.

La afirmación principal de GitHub en benchmarks llama la atención, aunque es una cifra propia de la empresa, no una prueba independiente. La compañía dice que Fusion Max obtuvo 60 puntos en el Artificial Analysis Coding Agent Index, a dos puntos de Claude Code con Opus 5.5 Max de Anthropic, usando aproximadamente la mitad del coste medio de API y de tokens por tarea y completando las tareas alrededor de un 40% más rápido. El director de operaciones de GitHub dijo a la prensa que los equipos internos y los primeros usuarios empresariales están viendo costes entre un 50% y un 60% menores en trabajos complejos, con algunos casos que llegan al 77%.

Fusion está disponible en todos los planes de Copilot en Visual Studio Code, la app GitHub Copilot, la herramienta de línea de comandos de Copilot y los IDE de JetBrains. El lanzamiento llegó junto a otros anuncios de Universe, como la app GitHub Copilot, Copilot Projects y la revisión de código Copilot Max, además de un cambio para los clientes de GitHub Enterprise, que ahora pueden usar todas las funciones de Copilot sin una suscripción aparte y pagar solo por los créditos de IA que consuman. El informe anual Octoverse de GitHub, publicado el mismo día, señaló que los agentes escribieron el primer borrador de más del 40% de las pull requests en septiembre, frente al 17% en marzo: una señal de lo rápido que se extiende el código escrito por agentes.

Para los desarrolladores, la pregunta práctica es si los ahorros de Fusion se mantienen en sus propios proyectos. Si las cifras de GitHub se generalizan, Fusion podría hacer que la ayuda de programación de nivel frontera sea asequible para equipos más pequeños; si no, sigue siendo una simplificación útil: una opción en el selector en lugar de un menú de modelos cada vez mayor. En cualquier caso, marca un cambio en la carrera de los asistentes de programación: de «¿qué modelo debo usar?» a «que el sistema decida».

Fuentes