OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic anunciaron el 30 de octubre de 2026 que respetarán un único token de política en robots.txt, __usage_ai-training, que permite al editor de un sitio web excluirse del entrenamiento de modelos de IA en los rastreadores de las cuatro empresas con una sola directiva. Hasta ahora, un editor que quería bloquear el entrenamiento tenía que redactar reglas separadas para los rastreadores de cada empresa; el token compartido lo reduce a una línea: User-Agent: __usage_ai-training seguida de Disallow: /, con líneas Allow para las excepciones.

El token proviene de un borrador individual de Internet, “Machine-Readable Training Preference Signal”, redactado por Kevin Kelley, responsable de estándares de Anthropic, y fechado el 30 de octubre de 2026, presentado al grupo de trabajo AI Preferences del IETF. Ese estatus importa: un borrador individual no tiene carácter formal en el proceso del IETF ni cuenta con el respaldo del organismo, así que se trata de un compromiso coordinado de la industria, no todavía de un estándar. Además, controla el permiso de entrenamiento, no el rastreo en sí, y no elimina contenido que ya forma parte de conjuntos de datos de entrenamiento existentes.

La implementación será escalonada. Anthropic dice que ya ha empezado a aplicar el token; OpenAI afirma que pretende hacerlo en los próximos meses; Microsoft apunta al 1 de febrero de 2027; y Google dice 2027, con John Mueller de Google confirmando que una exclusión con token compartido se tratará como si el editor hubiera bloqueado Google-Extended, salvo que ese agente se configure directamente. El responsable de comunicación de Meta mostró apoyo a una señal común, pero no confirmó que Meta la vaya a respetar. Para los editores, el consejo práctico no cambia a corto plazo: mantén las reglas actuales por rastreador hasta que cada empresa confirme su implementación, y considera el token compartido como una capa futura más sencilla, no como un escudo instantáneo.

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