أطلقت Meituan نموذج LongCat-2.5، وهو نموذج أصلي متعدد الوسائط مصمم لأعمال البرمجة الممتدة عبر خطوات كثيرة. وجاء الإصدار، الذي أُعلن عنه في 2 نوفمبر 2026، بعد معاينة عبر واجهة برمجة التطبيقات في سبتمبر، ويستهدف وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يتعين عليها الاستمرار داخل قواعد برمجية ضخمة — تحرير مشاريع معقدة وبناء برمجيات كاملة، بدل الاكتفاء بالرد على طلبات منفردة.

يعالج النموذج النصوص والصور ضمن إطار رموز موحد، وهو ما تقول Meituan إنه يدعم البرمجة البصرية والتصميم الإبداعي ومهام ثلاثية الأبعاد. واعتمد التدريب على سلاسل طويلة من إجراءات الوكلاء، بما فيها المحاولات الفاشلة التي حُوّلت إلى مهام تدريبية قابلة لإعادة الإنتاج، إضافة إلى تعلّم معزز واسع النطاق للعمل داخل قواعد برمجية معقدة. وتشير الأرقام المعلنة إلى أن النموذج يضم 1.6 تريليون معلمة إجمالًا، منها نحو 48 مليار معلمة مفعّلة لكل رمز — غير أن هذا العدد موضع جدل، إذ أشار أحد التقارير إلى أن الأرقام نُقلت من بطاقة النموذج السابق LongCat-2.0، لذا ينبغي التعامل مع الحجم المعلن بحذر إلى أن تنشر Meituan بطاقة نموذج كاملة.

وفقًا لمعايير Meituan المعلنة، يسجل LongCat-2.5 نسبة 88.4 في Terminal Bench v2.1، و51.8 في AutomationBench، و91.9 في BrowseComp — وهي أرقام لم تُتحقق منها جهة مستقلة، ولا يتصدر النموذج كل اختبار في رسومه البيانية الخاصة. وهو متاح الآن عبر خدمة الدردشة الإلكترونية من Meituan وواجهة LongCat API، مع دعم أدوات الوكلاء بما فيها Claude Code وCodex، بينما من المقرر أن تتبعها إصدارات GitHub وHugging Face لاحقًا.

المصادر