كشفت مهمة IndiaAI الهندية عن ثلاثة نماذج تأسيسية محلية في نيودلهي يوم 3 نوفمبر 2026: نموذج EKA-1 من Soket Labs، ونموذجا Dhīr 2B وDhīr 5B من ZenteiQ. وقدّم الإصدار أمين وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات (MeitY) إس. كريشنان إلى جانب كبار مسؤولي الوزارة ومهمة IndiaAI، وهو بيان متعمّد عن الاستقلالية التقنية — نماذج مبنية في الهند، للغات الهندية، ولبيئات لا يكون فيها إرسال البيانات إلى سحابة بعيدة مرغوبًا دائمًا أو ممكنًا.

والنماذج الثلاثة ليست ثلاث نسخ من الفكرة نفسها. فـEKA-1 هو النموذج الثقيل: تصفه Soket Labs بأنه نموذج لغوي هجين متناثر مفتوح يضم 26.3 مليار معلمة، ودُرّب على نحو 7.5 تريليون رمز، ويغطي جميع اللغات الـ22 الواردة في الجدول الثامن من الدستور الهندي إلى جانب الإنجليزية. وقال الرئيس التنفيذي لـSoket أبهيشيك أبروال إن النموذج صُمم ليتناسب مع مشهد الخدمات المصرفية والمالية والأمن السيبراني في الهند، مستهدفًا تحليل المستندات ودعم الامتثال وسير عمل الأمن الداخلي المبنية على اللغة التنظيمية الهندية والتواصل متعدد اللغات مع العملاء. والأهم أن إعلان الإطلاق لا يثبت أن EKA-1 قد اعتمدته بنوك بالفعل أو نُشر في أنظمة دفاع سيبراني تشغيلية — فذلك ما زال بحاجة إلى إثبات.

أما Dhīr 2B و5B فيسلكان الاتجاه المعاكس. فنماذج ZenteiQ مفتوحة المصدر وخفيفة ومساعدات متعددة اللغات تدعم الإنجليزية و10 لغات هندية، ومصممة للنشر الآمن داخل المؤسسات والعمل دون اتصال، بما في ذلك على الهواتف المحمولة دون اتصال سحابي. وهذا التصميم يناسب بيئات الدفاع والحكومة والصناعة والتعليم، والأماكن ذات الاتصال المنخفض أو غير الموثوق، حيث ما زال العمل المؤتمت القائم على المستندات واسترجاع المعرفة وخدمات المواطنين بحاجة إلى العمل. كما أن النماذج الصغيرة تغيّر معادلة التكلفة: فهي تعمل على عتاد تملكه المؤسسة أصلًا، بدل استئجار استدلال واسع النطاق لكل استعلام.

ومعًا، يرسم الثلاثي ملامح استراتيجية وطنية ذات مسارين — نماذج كبيرة للاستدلال المعقد والعمل الوكيلي، ونماذج صغيرة للعمل الحساس للخصوصية ومنخفض الاتصال والحساس للتكلفة — طُوّرت ضمن ركيزة مركز ابتكار IndiaAI (النماذج التأسيسية)، مع وعد بالوصول عبر منصات مثل AIKosh للباحثين والطلاب والمبتكرين. والتحفظ الصادق: لم تقدّم الحكومة نتائج معايير مستقلة شاملة تقارن هذه النماذج بالبدائل الدولية الراسخة، وأرقام النشر التفصيلية غير متاحة بعد. وسيأتي الاختبار الحقيقي عندما يتمكن الباحثون من تجربة النماذج ونشر تقييمات مستقلة والإبلاغ عن تجارب أولية مسماة في المصارف أو الحكومة أو التعليم.

المصادر