La startup Reflection AI, soutenue par Nvidia, a dévoilé Beam le 5 octobre 2026 — son premier modèle frontier à poids ouverts, et une riposte directe aux modèles ouverts chinois à bas coût qui dominent le rapport qualité-prix depuis un an. L'argument n'est pas que Beam surclasse purement les meilleurs modèles ouverts chinois ; c'est qu'il les égale tout en brûlant beaucoup moins de calcul que tout autre concurrent américain ou européen, selon TechCrunch.

Selon Reflection, Beam fait jeu égal avec GLM-5.2, le modèle ouvert phare du Chinois Z.ai sorti en juin, en raisonnement avancé, en code et sur les benchmarks agentiques — et rattrape Qwen3.8-Max sur le code et les tâches d'agent. L'efficacité est la vraie annonce : l'entreprise affirme que Beam est trois à quatre fois plus efficace que ses rivaux occidentaux ouverts en coût de tokens et en calcul d'inférence, grâce à un apprentissage par renforcement à fort calcul pendant l'entraînement, qui apprend au modèle à raisonner en moins d'étapes.

Sur le papier, Beam est un modèle texte seul de type mixture-of-experts de 501 milliards de paramètres, dont seulement 23 milliards actifs par tâche, entraîné sur 23 800 milliards de tokens avec une fenêtre de contexte d'un million de tokens — contre 744 milliards de paramètres totaux et 40 milliards actifs pour GLM-5.2. Les poids sont attendus plus tard ce mois-ci, donc les affirmations de benchmarks ne sont pas encore vérifiables de manière indépendante. Fondée en 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, la startup de Brooklyn a signé des accords de calcul avec le centre de données Colossus 2 de SpaceX et le fournisseur cloud Nebius et — selon le Wall Street Journal — discutait d'une levée de 2,5 milliards de dollars à une valorisation de 25 milliards.

Sources