Nvidia est en discussions pour renforcer son investissement dans Reflection AI ou lui offrir de la puissance de calcul — une initiative qui pourrait déboucher sur une offre d'acquisition, a rapporté le Financial Times le samedi 10 octobre, citant des personnes ayant une connaissance directe du dossier. Bloomberg a confirmé ces discussions le 11 octobre, citant une personne proche du dossier.

Les structures envisagées incluent un « acqui-hire », où Nvidia embaucherait les équipes et licencierait la technologie plutôt qu'une acquisition complète ; un accord pour fournir plus de puces à la startup ; ou une augmentation de la participation de Nvidia. Les discussions en sont à un stade précoce, aucun terme n'a été arrêté, et l'opération pourrait encore capoter. Reflection a refusé de commenter, et Nvidia n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire.

Reflection, fondée en 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind Misha Laskin et Ioannis Antonoglou, a lancé son premier modèle open-weight, Beam, début octobre — en se positionnant sur les tâches de code et d'agents IA à moindre coût que beaucoup de concurrents. La société affirme que Beam égale sur les benchmarks de raisonnement avancé GLM-5.2, le modèle ouvert phare du chinois Z.AI.

Nvidia est déjà un soutien majeur et un investisseur stratégique : il a injecté $800 million dans la startup, selon le FT. Le Wall Street Journal avait précédemment rapporté que Reflection discutait d'une levée de $2.5 billion à une valorisation de $25 billion, et le PDG Laskin avait déclaré à CNBC en avril que la startup levait à une valorisation pre-money de $25 billion. Reflection a aussi signé des contrats de plusieurs milliards de dollars avec SpaceX et le fournisseur cloud Nebius Group.

Ces discussions montrent à quel point les modèles open-weight sont devenus un terrain stratégique : Nvidia veut une position plus forte dans l'écosystème ouvert auquel il vend des puces, et Reflection — avec les agents de code comme porte d'entrée — est l'une des rares startups occidentales capables de défier la domination chinoise des modèles ouverts de DeepSeek et Kimi.

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