AitopkitNVIDIA a lancé Nemotron 3.5 Super VL le 15 octobre 2026 — un modèle MoE multimodal ouvert de 120 milliards de paramètres (12 milliards actifs par token) conçu pour les agents d'entreprise toujours actifs. Il lit le texte, les images, les documents et les courtes vidéos, puis raisonne, appelle des outils et écrit du code dans un seul modèle. Les poids sont publiés sous la licence OpenMDW-1.1, qui autorise l'usage commercial.
Le résultat marquant : Super VL obtient 26,5 à l'Intelligence Index d'Artificial Analysis, ce qui en fait le meilleur modèle ouvert américain — devant Inkling Small de Thinking Machines (25,7) et Nemotron 3 Ultra de NVIDIA (23). NVIDIA revendique aussi jusqu'à 5x plus de débit sur un seul GPU que ses pairs ouverts, et le checkpoint NVFP4 égale presque le BF16. Le contexte atteint un million de tokens.
Deux petits frères sont arrivés le même jour : Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, 74 milliards au total et 9 milliards actifs, quantifié en 2 bits pour tenir dans 24 Go de mémoire — une seule machine de classe RTX 5090 — avec un score de 21 à l'index ; et un Bolt E4B de 4 Go pour les agents embarqués, prévu le 23 octobre.
NVIDIA a aussi publié des jeux de données ouverts, des recettes d'entraînement et des environnements RL dans NeMo Gym avec les poids — une vraie offensive sur la stack des développeurs d'agents, pas un simple lancement de modèle.
Le bémol est le même que d'habitude : les scores mesurent la charge de l'évaluateur, pas la vôtre. Testez la précision documentaire, l'usage d'outils et les contrôles de déploiement sur votre propre pipeline avant de le standardiser.