AitopkitMeta a lancé Muse Spark Open le 15 octobre 2026 — un modèle ouvert de 816 milliards de paramètres en mixture-of-experts (MoE) issu de Meta Superintelligence Labs, avec 42 milliards de paramètres actifs par token et une fenêtre de contexte d'un million de tokens.
Meta le présente comme « le modèle ouvert américain le plus performant à ce jour » — une pique directe aux laboratoires chinois qui ont dominé les classements open weight cette année. La distribution dès le premier jour est inhabituellement large : sept fournisseurs d'inférence hébergée et quatre canaux de distribution des poids, dont un téléchargement sur Hugging Face. Côté tarifs API : 1,25 $ par million de tokens d'entrée et 4,25 $ par million de tokens de sortie chez des fournisseurs comme Together AI.
Le modèle accepte le texte, les images, la vidéo et l'audio en entrée et génère du texte en sortie — une vraie sortie frontière multimodale. Il est publié sous la licence Muse Model de Meta, qui encadre l'usage commercial des poids.
Pour les développeurs, le message est clair : une capacité de niveau frontière sans dépendance à une API fermée — un modèle à auto-héberger ou à faire tourner sur le cloud de son choix, avec tout l'écosystème open weight (fine-tuning, distillation, déploiement local) que les API fermées n'offrent pas. Le bémol habituel : « poids ouverts » ne veut pas dire « open source » — lisez la licence avant de construire dessus.
Muse Spark Open arrive dans le mois open weight le plus dense de 2026. Si votre équipe attendait une réponse américaine à DeepSeek et Qwen, elle est enfin arrivée cette semaine.