AitopkitLos primeros portátiles de NVIDIA construidos en torno a su propio chip salieron a la venta en todo el mundo el viernes 16 de octubre de 2026. Los equipos de seis fabricantes —ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI— están llegando a las tiendas, con precios desde 2.599 $.
RTX Spark es un único «superchip» que coloca una GPU NVIDIA Blackwell RTX junto a una CPU NVIDIA Grace (un diseño Arm desarrollado en colaboración con MediaTek), con hasta 128 GB de memoria compartida entre ambas. NVIDIA promete hasta 1 petaflop de rendimiento de IA, medido en FP4, un formato de baja precisión que se usa para ejecutar modelos de IA con rapidez.
La memoria compartida es la clave. Un modelo de lenguaje grande tiene que caber en memoria para funcionar, y en la mayoría de portátiles la tarjeta gráfica solo dispone de una pequeña porción de su propia VRAM. RTX Spark permite que un modelo ocupe un único gran banco de memoria mientras las aplicaciones creativas se ejecutan en paralelo: la propuesta de NVIDIA es que puedes ejecutar modelos de IA de vanguardia y agentes de IA personales en local, sin llamadas constantes a servidores en la nube, con la ventaja añadida de privacidad de que tus datos nunca salen del dispositivo.
Más allá de la inferencia local, NVIDIA destaca las cargas de trabajo de creadores: edición de video 8K, renderizado de escenas 3D de más de 90 GB y juegos a 1440p por encima de 100 fps —todas cifras de la propia empresa, así que tómalas como marketing hasta que lleguen pruebas independientes. Por el lado de los desarrolladores, NVIDIA afirma que su propia comparativa mostró un rendimiento de agentes de código unas 4,6 veces superior frente a un equipo con Intel Panther Lake, medido de nuevo por la propia NVIDIA en su propia batería de pruebas.
La cobertura independiente temprana es más comedida. Los análisis destacan contrapartidas reales: la CPU Arm Grace queda por detrás de los últimos chips de Apple en tareas de un solo núcleo, algunas aplicaciones x86 dependen de la emulación y la IA local intensiva conlleva calor sostenido, ventiladores audibles y una caída del 20–25 % del rendimiento de IA con batería según algunas pruebas. En otras palabras, la historia del hardware es genuinamente nueva —NVIDIA entra en el mercado de CPU para portátiles Windows por la puerta de la IA— pero tu carga de trabajo puede no notar las cifras de marketing.
Si eres desarrollador o científico de datos y pagas por inferencia intensiva en la nube, merece la pena cotizar una máquina que ejecute modelos locales serios. Para el resto, el precio de entrada de 2.599 $ y las advertencias iniciales hacen de esto una historia de «esperar las reseñas» más que una compra el día uno.