AitopkitNVIDIA lanzó Nemotron 3.5 Super VL el 15 de octubre de 2026 — un modelo MoE multimodal abierto de 120.000 millones de parámetros (12.000 millones activos por token) diseñado para agentes empresariales siempre activos. Lee texto, imágenes, documentos y videos cortos, y luego razona, llama herramientas y escribe código en un solo modelo. Los pesos se publican bajo la licencia OpenMDW-1.1, que permite el uso comercial.
El resultado destacado: Super VL obtiene 26,5 en el Intelligence Index de Artificial Analysis, lo que lo convierte en el mejor modelo abierto de EE. UU. — por delante de Inkling Small de Thinking Machines (25,7) y del propio Nemotron 3 Ultra de NVIDIA (23). NVIDIA también afirma hasta 5x más rendimiento en una sola GPU que sus pares abiertos, y el checkpoint NVFP4 casi iguala al BF16. El contexto llega al millón de tokens.
Dos hermanos menores llegaron el mismo día: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, con 74.000 millones en total y 9.000 millones activos, cuantificado a 2 bits para caber en 24 GB de memoria — una sola máquina de clase RTX 5090 — con 21 en el índice; y un Bolt E4B de 4 GB para agentes en dispositivos, previsto para el 23 de octubre.
NVIDIA también publicó conjuntos de datos abiertos, recetas de entrenamiento y entornos de RL en NeMo Gym junto con los pesos — una apuesta seria por la pila de desarrolladores de agentes, no solo un lanzamiento de modelo.
La advertencia es la de siempre: las puntuaciones miden la carga del evaluador, no la tuya. Prueba la precisión documental, el uso de herramientas y los controles de despliegue en tu propio pipeline antes de estandarizarlo.