كشفت شركة Reflection AI الناشئة المدعومة من Nvidia عن نموذج Beam في 5 أكتوبر 2026 — أول نموذج رائد مفتوح الأوزان لديها، وتصويبة مباشرة على النماذج الصينية المفتوحة رخيصة التكلفة التي تتصدر سباق الأسعار طوال العام. النقطة ليست أن Beam يتفوق بشكل مطلق على أفضل النماذج الصينية المفتوحة؛ بل أنه يضاهيها مع استهلاك حوسبة أقل بكثير من أي منافس أمريكي أو أوروبي آخر، بحسب TechCrunch.

تقول Reflection إن Beam يحقق نتائج مماثلة في معايير الاستدلال المتقدم والبرمجة والوكلاء مقارنة بـGLM-5.2 — النموذج المفتوح الرائد الذي أطلقته شركة Z.ai الصينية في يونيو — وأنه يقترب من Qwen3.8-Max في مهام البرمجة والوكلاء. الادعاء الأبرز هو الكفاءة: تقول الشركة إن Beam أكثر كفاءة بثلاث إلى أربع مرات من النماذج المفتوحة الغربية المنافسة في تكلفة الرموز والحوسبة وقت الاستدلال، مُرجعة ذلك إلى التعلم المعزز عالي الحوسبة أثناء التدريب الذي يعلّم النموذج الاستدلال بخطوات أقل.

على الورق، Beam نموذج خليط خبراء نصي فقط بـ501 مليار معامل مع 23 مليارًا فقط من المعاملات النشطة لكل مهمة، دُرّب على 23.8 تريليون رمز مع نافذة سياق بطول مليون رمز — مقابل 744 مليار معامل إجمالي و40 مليارًا نشطًا في GLM-5.2. ومن المتوقع إصدار الأوزان في وقت لاحق هذا الشهر، لذا لا يمكن بعد التحقق المستقل من ادعاءات المعايير. تأسست الشركة في 2024 على يد باحثَي Google DeepMind السابقَين ميشا لاسكين ويوانيس أنطونوغلو، وأبرمت صفقات حوسبة مع مركز بيانات Colossus 2 التابع لـSpaceX ومزود السحابة Nebius، كما أجرت — بحسب Wall Street Journal — محادثات لجمع 2.5 مليار دولار بتقييم 25 مليار دولار.

المصادر