أطلقت NVIDIA نموذج Nemotron 3.5 Super VL في 15 أكتوبر 2026 — وهو نموذج MoE مفتوح متعدد الوسائط بحجم 120 مليار معامل (12 مليارًا نشطة لكل رمز) مصمم لوكلاء المؤسسات الدائمين. يقرأ النصوص والصور والمستندات ومقاطع الفيديو القصيرة، ثم يستدل ويستدعي الأدوات ويكتب الكود في نموذج واحد. وتُصدر الأوزان بموجب رخصة OpenMDW-1.1 التي تسمح بالاستخدام التجاري.

النتيجة الأبرز: حصل Super VL على 26.5 نقطة على مؤشر Artificial Analysis للذكاء، ليصبح النموذج الأمريكي المفتوح الأعلى تقييمًا — متقدمًا على Inkling Small من Thinking Machines (25.7) وعلى Nemotron 3 Ultra من NVIDIA نفسها (23). وتدّعي NVIDIA إنتاجية أعلى حتى 5 أضعاف على وحدة GPU واحدة مقارنة بالنظراء المفتوحين، مع تطابق شبه تام بين نسختي NVFP4 وBF16. وتصل نافذة السياق إلى مليون رمز.

وصل شقيقان أصغر في اليوم نفسه: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B بحجم إجمالي 74 مليارًا و9 مليارات نشطة، مضغوطًا إلى بتّين ليعمل في ذاكرة 24GB — أي جهاز واحد بفئة RTX 5090 — بتقييم 21 على المؤشر؛ ونسخة Bolt E4B بسعة 4GB لوكلاء الأجهزة، وتصدر في 23 أكتوبر.

أصدرت NVIDIA أيضًا مجموعات بيانات مفتوحة ووصفات تدريب وبيئات تعلم معزز في NeMo Gym مع الأوزان — رهان جاد على منظومة مطوري الوكلاء، وليس مجرد إصدار نموذج.

والتحفظ هو المعتاد: تقييمات المعايير تقيس عبء عمل المقيّم لا عبء عملك. اختبر دقة المستندات واستخدام الأدوات وضوابط النشر على خط إنتاجك قبل اعتماده.

المصادر