أعلنت Inception، الشركة وراء أول نماذج لغوية انتشارية تجارية (dLLMs)، عن Mercury 3 في 19 أكتوبر 2026 عبر Business Wire، واصفة إياه بأقوى نموذج لغوي انتشاري أُصدر على الإطلاق. الأرقام المعلنة لافتة: النموذج أكبر أكثر من 40 مرة من Mercury 1، ومع ذلك يعمل بأكثر من 1,000 رمز في الثانية — وتذكر Inception سرعة 1,068 رمزًا في الثانية على بطاقات NVIDIA.

النموذج اللغوي الانتشاري يولّد النص بالتحسين التدريجي، وهي التقنية نفسها التي تستخدمها نماذج انتشار الصور، بدل التنبؤ رمزًا برمز في النماذج الانحدارية الذاتية. وتقدم Inception نموذج Mercury 3 دليلًا على أن هذا النهج قابل للتوسع: الذكاء تضاعف 3 مرات عبر المعايير القياسية من Mercury 1 (mini) إلى Mercury 3، وتقول الشركة إن قوانين التوسع نفسها التي قادت تقدم الانحدارية الذاتية تنطبق على الانتشار أيضًا. كما قفزت نافذة السياق من 260,000 رمز في Mercury 2.5 إلى مليون رمز.

تدعي Inception أن Mercury 3 يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 في طيف واسع من المعايير القياسية مع سرعة 4–8 أضعاف، وتصدر هذين النموذجين في 8 من 12 حزمة معايير في مقارنتها الخاصة. سعر الإطلاق 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.35 دولار لكل مليون رمز إخراج (السعر المعلن 0.20/0.70 دولار، مع تسعير الإدخال المخزن بأقل 90% من الإدخال)، متاح عبر منصة Inception API وOpenRouter وBaseten وVercel. والعملاء الأوائل يشغّلونه أصلًا في وكلاء المتصفح والتعليم التفاعلي ووكلاء البحث الفوري ودعم العملاء.

كما هو الحال مع كل مزاعم معايير البائعين، التحقق المستقل ما زال معلقًا — لكن إن صمد Mercury 3، فسيكسر المفاضلة القائمة منذ زمن بين السرعة والذكاء، ويمنح المطورين خيارًا مغريًا في حرب أسعار الذكاء الاصطناعي المستمرة. ولنظرة أوسع على كيفية مقارنة النماذج السريعة الرخيصة بالأسماء الكبيرة، راجع مقارنتنا ChatGPT مقابل Claude.

المصادر